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[공유] 입개발자를 위한 Accuracy, Precision, Recall Introduction다들 아시겠지만, 저는 잘 모르니... 먼저 간단하게 정리합니다. 일단 다음 4개의 용어를 먼저 기억해야 합니다.True Positivie(TP)True 인데, True라고 맞춘 경우(잘한 경우)False Positive(FP)False 인데, True라고 한 경우(틀렸어요.)True Negative(TN)False 인데, False라고 맞춘 경우(잘한 경우)False Negative(FN)True 인데 False 라고 한 경우(틀렸어요.)TP, TN은 잘 한 경우, FP, FN은 잘못한 경우입니다. 그런데 FP, FN 중에 뭐가 낫냐고 하면, 그건 Case By Case 입니다. 예를 들어 암인데, 암이 아니라고 진단하거나, 암이 아닌데 암이 라고 진단하는 케이스는 어떤 경우가 더.. 2019. 3. 14.
머신러닝 공부하기 좋은 사이트 모음 Introduction머신러닝 공부하기 좋은 사이트를 수준별로 정리해봤습니다.일반인- 김성훈 교수님의 모두의 딥러닝 대학생- Andrew Ng 교수님의 딥러닝 step up - 한글 자막, edwith 정리 자료 포함 1. 신경망과 딥러닝 2. 심층 신경망 성능 향상시키기 3. 머신러닝 프로젝트 구조화하기 4. 합성곱 신경망 네트워크(CNN) 대학원 진학 전- Fei-Fei Li 교수님의 CS231 in 2017 대학원 이후논문... 논문... 논문... 기타 유용한 주소들학부생의 딥러닝 공부 자료 정리 케라스 코리아 운영자 김태영님 블로그 제 글이 도움이 되셨다면 간단하게 '공감', '댓글' 부탁드립니다! 2019. 1. 16.